Автоматизация подбора сервисного центра
Как мы реализовали интеллектуальный подбор сервисного центра на карте для ускорения обработки заявок
5 минут полезного чтения
Описание проекта
Наш клиент — компания, обладающая сетью сервисных центров по ремонту бытовой техники. Он обратился в GT Consulting с задачей оптимизации процесса назначения заявок на ремонт. Была необходима система, которая бы автоматически и точно подбирала подходящий сервисный центр для каждого клиента, учитывая географическую зону обслуживания и тип техники, с которой может работать СЦ.
Цель: сократить время ручного подбора, минимизировать ошибки и повысить скорость обслуживания.
Проблемы ручного распределения заявок
До внедрения решения менеджерам приходилось вручную определять, какой сервисный центр может обслужить адрес клиента и имеет компетенции для ремонта конкретного вида техники. Этот процесс отнимал много времени, приводил к путанице в назначении и, как следствие, к снижению скорости и качества сервиса.
Знакомо?
Обратитесь к нам, и мы расскажем, как решить эти проблемы
Как реализовали интеллектуальный подбор в 1С
Специалисты GT Consulting реализовали решение поэтапно:
1
Анализ критериев. Были определены два ключевых параметра для подбора: географическая зона обслуживания (полигон на карте) каждого СЦ и перечень видов техники, которые он ремонтирует.
2
Разработка алгоритма. Для определения подходящего СЦ по адресу была применена математическая модель вычисления вхождения точки (координаты адреса клиента) в полигон (зону обслуживания СЦ).
3
Интеграция в интерфейс 1С. В форме заявки на ремонт реализовано интерактивное окно с картой. При открытии формы система автоматически отображает место ремонта и полигоны всех сервисных центров, визуально выделяя подходящие варианты.
4
Наглядный выбор. Менеджер видит на карте, какой СЦ может выполнить заявку, и может быстро его назначить одним кликом.
![](https://i.postimg.cc/8ktb5m0S/Karta-SC.png")
Результаты внедрения автоматизации
- Процедура определения и назначения сервисного центра для менеджеров существенно упростилась и ускорилась.
- Повышена точность подбора, что напрямую влияет на удовлетворенность клиентов качеством и скоростью обслуживания.
- Заложена основа для дальнейшего развития системы — возможность учитывать рейтинги и оценки сервисных центров от клиентов.
Текущий статус проекта
Механизм интеллектуального подбора сервисных центров успешно работает в системе клиента. Он стал стандартным инструментом для обработки заявок.
Нужно ускорить обработку заявок?
Напишите нам — настроим автоматическое распределение заявок и упростим работу сотрудников
